【P&M本部】転職サービス「doda」のデータエンジニア
■カスタマー企画統括部について
主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。本部には、カスタマー企画部・プロダクト企画部・プロダクト開発部の3つがあり、カスタマー企画部の役割は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

■職務責任:
「doda」は会員登録数が約591万人(2021年4月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

■職務内容:
・データ分析サービス開発
 -事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
 -データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
 -データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

■関連部署
・マーケティング統括部
・メディア事業本部/営業
・エージェント事業本部/事業企画

■求める人物像
・ 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方
・ 変化を楽しみながら、スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方
・ チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方

■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt(テックテクト)を立ち上げました。
本求人の配属先であるカスタマー企画部の内容も記載されていますので、ぜひご覧ください。
https://techtekt.persol-career.co.jp/archive/category/%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%83%BC%E6%88%A6%E7%95%A5%E7%B5%B1%E6%8B%AC%E9%83%A8
募集内容
エリア
関東
勤務地
丸の内第二オフィス
〒100-0005
東京都千代田区丸の内2-5-2 三菱ビル8F
就業時間
10:00~19:00
予定年収
■年収:5,000,000円~10,000,000円
■月給:416,667円~833,334円
■基本給:337,553円~675,106円
■固定時間外手当:時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当として79,114
円~158,228円を支給
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、専門型裁量労働制により、1日9.25時間働いたものとみなされます。
  裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
※評価等級によって、時間管理方法が異なる。
■昇給/昇格:年2回
■半期年俸制
労働契約
■正社員 (試用期間:3か月間)※待遇等変化なし
■休⽇休暇形態:週休2⽇制
■2017年度年間休⽇120⽇/週休2⽇制(⼟⽇)、国⺠の祝⽇、年末年始(12/30〜1/3)
■年次有給休暇、夏季休暇(事業部⾨別のカレンダーに準ずる)
■特別休暇
選考方法
書類選考→1次面接→最終面接
※状況に応じて選考回数が変更となることがあります。
※任意でリファレンスチェックを導入しています。
※選考ポイント:ご経歴の確認のみならず組織適合性の確認や働く上でのスタンスを重要視しています。適性に応じてパーソルキャリアグループの別ポジションを打診させて頂く事もございます。
募集部門

弊社担当者より
■キャリアパス:
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「0to1」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。
募集条件
業務経験
■必須条件:以下いずれか該当する方
・プログラミング言語(Java、Scala、Python、Ruby、JavaScript)などによるシステム開発経験
・PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用したシステム開発経験、もしくはデータ加工、抽出経験
・Linux/Unix系OSの操作スキル、および同OS上でのシステム開発経験
・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験
資格
不問
言語
不問
学歴
不問